IBM Watson Knowledge Catalog: обнаружение данных и аналитических активов для ИИ
IBM Watson Knowledge Catalog обеспечивает разумное, самостоятельное обнаружение данных и моделей. Управление доступом, курирование, классификация и совместное использование данных, знаний и взаимосвязей между ними, где бы они не находились. Динамическое маскирование конфиденциальных данных позволяет предоставить новые источники информации в распоряжение разработчиков приложений с ИИ.
Управление данными заключается в общем управлении доступностью, релевантностью, простотой использования, целостностью и безопасностью данных в организации. Эти процессы помогают организациям знать свою информацию и отвечать на следующие вопросы:
Что мы знаем о нашей информации?
Откуда получены эти данные?
Соответствуют ли эти данные политикам и правилам компании?
Решения IBM для управления данными крайне важны для DataOps — они помогают организациям защищать конфиденциальные данные и контролировать их, определять происхождение данных и управлять озерами данных для широкомасштабного применения ИИ и машинного обучения. Платформа управления данными с интегрированным каталогом данных помогает организациям находить, курировать, анализировать, подготавливать и совместно использовать данные, обеспечивая управление ими и защиту от нецелевого использования.
Гибкая стратегия управления данными
Располагая множеством точек входа, можно развернуть стратегию управления данными, отвечающую целям организации и позволяющую представить бизнес-информацию в нужном для организации виде.
Каталогизация данных
Каталоги данных, создаваемые с помощью средств машинного обучения, помогают повысить эффективность интеллектуальных работников и упрощают сбор метаданных, проверку информационных ресурсов и обмен знаниями.
Уверенность в аналитике больших данных
Получите чистую, консолидированную и актуальную информацию. Используйте эту информацию для реализации приложений и проектов работы с большими данными в соответствии с целями управления.
Конфиденциальность и защита
Находите важные данные; оценивайте полезность данных и риски; защищайте персональные данные, информацию PCI и персональные медицинские данные; выполняйте требования GDPR.
Основные предложения:
IBM Watson Knowledge Catalog активирует данные для искусственного интеллекта и анализа путем интеллектуальной коллегиальной каталогизации с применением политик динамического доступа к данным
InfoSphere Information Analyzer предоставляет функции профилирования и анализа данных для точной оценки содержимого и структуры данных, обеспечивая их согласованность и качество
IBM Virtual Data Pipeline обеспечивает безопасное создание виртуальных копий рабочих баз данных, не расходуя при этом дополнительных ресурсов хранения данных
IBM InfoSphere Information Governance Catalog — это каталог данных предприятия, позволяющий создать, контролировать и совместно использовать общий бизнес-язык, а также находить, понимать и анализировать информацию
IBM StoredIQ Suite автоматизирует применение политик к неструктурированным данным и помогает принимать обоснованные решения на основе таких данных
IBM Optim управляет всем жизненным циклом данных, от появления требований к данным до их удаления, для повышения гибкости бизнеса и сокращения затрат.
IBM Industry Models предлагает обширный опыт и передовую практику отрасли в удобной для применения форме, чтобы помочь Companyм и специалистам в сфере ИТ в ускорении отраслевых решений.
